Laboratoire Ops4AI

Maximisez votre investissement GPU avec un réseau pensé pour concrétiser vos ambitions en IA. La solution de datacenter IA de Juniper est le moyen le plus rapide et le plus flexible de déployer des clusters d’entraînement, d’inférence et de stockage IA haute performance — et la plus simple à exploiter avec des ressources IT limitées.​ Vous pouvez désormais la découvrir par vous-même dans le laboratoire Juniper Ops4AI.

Juniper nommé leader dans le Gartner® Magic Quadrant™

Juniper a également obtenu la meilleure note pour les réseaux de datacenters d’entreprise et la deuxième meilleure note pour les fabrics Ethernet IA dans le rapport Gartner Critical Capabilities for Data Center Switching 2025.

 

Découvrez pourquoi

Comment Juniper peut vous aider

Les clients et les partenaires peuvent désormais facilement valider les performances et les fonctionnalités de leurs modèles d'IA dans notre laboratoire exclusif situé au siège de Juniper, à Sunnyvale, en Californie.

IT Technician Works on a Laptop in Big Data Center full of Rack Servers. He Runs Diagnostics and Maintenance, Sets up System.

Comparez par vous-même InfiniBand à l'Ethernet optimisé par l'IA de Juniper

Les clients peuvent maintenant valider les performances de la commutation Ethernet optimisée par l'IA pour leurs cas d'usage et tester directement les fonctionnalités d'inférence, d'entraînement et de stockage de la solution complète de datacenter IA de Juniper. Testez les performances et les fonctionnalités de l'IA à l'aide de MLCommons® MLPerf BERT-large, DLRM, Llama 2 ou utilisez votre propre modèle (BYOM).

Data Center Female It Specialist Using Laptop. Server Farm Cloud Computing and Cyber Security Maintenance Administrator Working on Computer. Information Technology Professional.

Validez vos conceptions pour en garantir les résultats

Qu'il s'agisse d'un réseau fabric complet, d'un réseau GPU ou d'un réseau de stockage, les conceptions validées Juniper (JVD) garantissent aux clients que leurs clusters d'IA sont intégralement testés, validés et opérationnels. Dites adieu aux surprises : tout fonctionne du premier coup.

Four tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control roomFour tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control room

Automatisez et gérez le cycle de vie complet de l'IA

Appuyez-vous sur la gestion de fabric et l’automatisation complète du cycle de vie d’Apstra Data Center Director pour concevoir, construire, déployer et automatiser vos opérations IA. Data Center Director offre aux clients davantage de flexibilité de recrutement et intègre des processus NetDevOps courants de bout en bout dans votre infrastructure d'IA.

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Questions fréquentes sur le laboratoire Ops4AI

Qu'est-ce qu'Ops4AI ?

Notre nouvelle solution, Ops4AI, offre des améliorations clés visant à offrir une valeur ajoutée importante aux clients. Notre laboratoire Ops4AI unique se base sur les composantes Juniper Networks suivantes :

En réunissant tous ces éléments, Ops4AI accélère significativement le retour sur investissement des datacenters IA haute performance, tout en réduisant les coûts opérationnels et en simplifiant les processus.

Quels modèles d'IA les clients peuvent-ils tester en laboratoire ?  

Le laboratoire d'IA de Juniper utilise plusieurs modèles d'IA, notamment :

  • LLAMA2 , LLAMA3
  • BERT  
  • DLRM
  • NCCL-TESTS et RCCL-TESTS
  • Et les clients apportent souvent leur propre modèle (BYOM) 

Les clients peuvent exécuter des modèles standards (BERT, LLAMA, DRLM) pour comparer leurs performances.  Ils peuvent également exécuter leurs propres modèles sur les conceptions validées Juniper (JVD) comprenant une topologie Spine-Leaf « rail-optimized ». Nous testons en laboratoire les soumissions MLCommons. 

Qu'est-ce que MLCommons ?

MLCommons est un consortium industriel dédié à l'IA qui prône la collaboration ouverte pour améliorer les systèmes d'IA. Il aide les entreprises et les universités du monde entier à créer de meilleurs systèmes d'IA.

Juniper a été la première entreprise à soumettre un benchmark d’inférence multi-nœuds de Llama 2 à MLCommons en février/mars derniers, puis plus récemment dans le cadre du benchmark MLPerf Training 4.0. Juniper défend une vision ouverte de l’IA : des architectures Ethernet pour interconnecter les GPU dans les fabrics de datacenter. 

Quels sont les équipements du laboratoire ?

  • Juniper QFX Series et PTX Series avec interfaces 400G et 800G
  • Solution d'automatisation Apstra Data Center Director (Premium)
  • Stockage VAST et WEKA VAST
  • GPU Nvidia (H100, A100), GPU AMD (MI300X)

Les résultats des tests clients effectués dans le laboratoire d'IA sont-ils rendus publics ?

Nous respectons la confidentialité des modèles et des données de test de nos clients. Par conséquent, nous n’utilisons jamais les modèles d’un client pour effectuer des tests avec d’autres clients. Les modèles MLPerf étant publics, ils peuvent être utilisés librement, mais les modèles clients ne sont en aucun cas partagés. 

Je suis un partenaire de distribution Juniper. Comment puis-je accéder au laboratoire pour mes clients ?

Rendez-vous sur la page du centre des partenaires pour demander votre accès.

Gartner Magic Quadrant for Data Center Switching, Andrew Lerner, Simon Richard, et al., 31 mars 2025

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Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus large et doit être analysé dans le contexte de l'ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Juniper Networks.

Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service mentionné dans ses publications de recherche, ni ne recommande aux utilisateurs de ne choisir que les solutions ayant obtenu les meilleurs scores ou toute autre distinction. Les rapports publiés par Gartner reflètent les opinions de son département de recherche et ne doivent pas être interprétés comme des faits établis. Gartner exclut toute garantie, expresse ou tacite, concernant ces recherches, y compris toute garantie de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier.