주니퍼가 Gartner® Magic Quadrant™ 보고서에서 리더로 선정되었습니다.
2025 Gartner Critical Capabilities 데이터센터 스위칭 보고서에서 주니퍼는 엔터프라이즈 데이터센터 네트워크 부문에서 최고 점수를 받았고, AI 이더넷 패브릭 부문에서 두 번째로 높은 점수를 받았습니다.
Solutions & Technologies
AI 데이터센터 네트워킹
시간과 비용을 절약해 주는 단순하고 원활한 운영자 경험
최근 생성형 AI가 전 세계 수억 명 사람들의 상상력을 사로잡으면서 AI와 머신러닝(ML)이 기업들의 집중 조명을 받게 되었습니다. 데이터센터는 AI를 뒷받침하는 엔진이며, 데이터센터 네트워크는 고가의 GPU 서버를 상호 연결하고 활용도를 극대화하는 데 있어 중요한 역할을 합니다.
AI 학습은 JCT(job completion time)로 측정하며, 대량 병렬 처리 문제입니다. 값비싼 GPU를 최대한 활용하려면 빠르고 안정적인 네트워크 패브릭이 필요합니다. 적합한 네트워크는 ROI 최적화의 핵심이며, 그 공식은 단순합니다. 적합한 네트워크를 설계하면 AI 애플리케이션으로 상당한 절감 효과를 거둘 수 있습니다.
주니퍼 솔루션의 강점
주니퍼의 AI 데이터센터 솔루션을 통해 한정된 IT 리소스로 가장 유연하게 설계하고 가장 손쉽게 관리할 수 있는 고성능 AI 학습 및 추론 네트워크를 빠르게 구축할 수 있습니다. 주니퍼는 업계를 선도하는 AIOps와 세계적인 수준의 네트워킹 기술을 통합하여 고객이 가장 빠른 JCT를 제공하고, GPU 활용을 극대화하며, 한정된 IT 리소스를 사용하는 고용량의 운영이 쉬운 패브릭을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
간소화된 운영으로 네트워킹 관련 OPEX 최대 90% 절감
주니퍼의 운영 중심적인 접근 방식은 벤더 종속 없이 시간과 비용을 절약해 줍니다. Apstra Data Center Director의 고유한 인텐트 기반 자동화 기능은 운영자를 네트워크 복잡성으로부터 보호하고 구축을 가속화합니다. 데이터센터용 Marvis AI Assistant를 통해 구현되는 데이터센터의 새로운 AIOps 기능은 고객이 문제를 선제적으로 확인하고 빠르게 해결할 수 있도록 지원하여 오퍼레이터와 최종 사용자의 경험을 한층 강화합니다. 그 결과, AI 데이터센터 네트워킹에 주니퍼를 사용할 경우 구축 시간이 최대 85% 더 빨라집니다.
Forrester는 Apstra Data Center Director의 총 경제효과 연구를 수행한 결과, 일반적인 조직의 경우 320%의 ROI와 6개월 미만의 투자 회수 기간을 달성한다는 사실을 확인했습니다.
모든 주요 GPU, 패브릭, 스위치와 100% 상호 운용 가능
기업을 종속시키는 독점 솔루션은 AI 혁신을 방해할 수 있습니다. 주니퍼의 솔루션은 가장 빠른 혁신을 보장하고 설계 유연성을 극대화하며 백엔드, 프론트엔드, 스토리지 AI 네트워크의 벤더 종속을 방지해 줍니다. 주니퍼의 개방형 AI 최적화 이더넷 솔루션은 기능 구현 속도를 높이고 비용 절감을 보장하며, Data Center Director는 멀티벤더 네트워크 전반을 위한 데이터센터 운영 및 보장 기능을 제공하는 유일한 솔루션입니다. 주니퍼를 통해 개별 데이터센터 네트워킹 요구 사항을 가장 효과적으로 충족하기 위해 모든 GPU, 패브릭 및 스위치를 자유롭게 선택할 수 있습니다.
“AI Everywhere”로의 전환이 데이터센터 인프라에 어떤 영향을 미치는지 그리고 대기업이 AI 애플리케이션을 호스팅하는 방식에 대한 IDC의 최신 연구를 읽고 싶으신가요?
안정성을 최대 10배 높여주는 턴키 솔루션
주니퍼의 턴키 솔루션은 스위칭 및 라우팅부터 운영 및 보안에 이르기까지 유연하고 손쉽게 고성능 AI 데이터센터를 구축할 수 있도록 지원합니다. 주니퍼 검증 설계(JVD)는 앞으로의 AI 모델을 자신 있고 빠르게 구축할 수 있도록 구축 및 문제 해결 프로세스를 간소화합니다. 주니퍼 제품의 실리콘 다양성 덕분에 고객은 규모와 성능, 유연성을 누릴 수 있으며, 보안이 통합되어 AI 워크로드와 인프라가 사이버 공격으로부터 보호됩니다.
주니퍼의 AI 데이터센터 솔루션이 효율성을 높이고, OpEx를 낮추며, JCT를 낮게 유지하는 데 어떤 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보고 싶으신가요? “AI 데이터센터 네트워킹” 백서를 다운로드하십시오.
주니퍼 네트웍스와 WEKA 솔루션
주니퍼 네트웍스와 WEKA는 확장성이 뛰어난 고성능 AI 최적화 데이터센터 솔루션을 함께 제공하여 가속화된 AI/ML 학습 및 추론을 위해 GPU 성능과 효율성을 최적화합니다.
주니퍼 솔루션을 직접 확인해 보세요
주니퍼 솔루션이 가치 창출 시간을 가속화하는 데 적합한 솔루션인지 확인해 보세요. 자격을 갖춘 고객과 파트너는 캘리포니아주 서니베일에 위치한 Ops4AI Lab을 방문하여 이더넷 기반 네트워킹 패브릭 전체에서 최첨단 GPU 컴퓨팅, 스토리지 기술 및 자동화된 작업을 사용하여 AI 워크로드를 테스트할 수 있습니다. 주니퍼, Broadcom, 인텔, Nvidia, WEKA 등에서 제공하는 하드웨어에서 최첨단 AI 모델을 테스트해 보세요.
AI 네트워크 알아보기
이더넷 솔루션이 AI 데이터센터 네트워크의 일반적인 장애물을 유연하고 쉽게 극복할 수 있는 방법을 알아보십시오. 비디오를 통해 주니퍼의 개방형 AI 최적화 이더넷 솔루션이 독점적인 기술의 비용과 불편함 없이 InfiniBand와 동등한 기능 속도를 보장하는 방법을 알아보십시오.
제품
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Apstra Data Center Director
주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹(AI-Native Networking) 플랫폼인 Mist™를 기반으로 하는 이 솔루션은 Intent-BasedNetworking(인텐트 기반 네트워킹), 지속적인 검증, 포괄적 가시성, AIOps 통합을 통해 멀티벤더 데이터센터 전반에 걸쳐 Day 0 설계에서부터 Day 2 운영에 이르기까지 데이터센터 패브릭 관리 및 전체 라이프사이클 자동화를 제공합니다.
제품
Marvis AI Assistant for Data Center
Juniper Data Center Assurance의 일부인 Marvis AI Assistant for Data Center에는 자연어 인터페이스와 강력한 GenAI 프레임워크가 결합되어 있어 네트워크 상태에 대한 긴급한 질문에 답하고, 선제적인 조치를 권장하고, 작업을 더 빠르게 완료합니다.
제품군
QFX 네트워크 스위치는 업계를 선도하는 처리량 및 확장성, 종합적인 라우팅 스택, Junos OS의 개방형 프로그래밍 기능, 그리고 폭넓은 EVPN-VXLAN 및 IP 패브릭 기능을 제공합니다. 주니퍼는 데이터센터 스파인-리프 스위치, 캠퍼스 배포 및 코어 또는 데이터센터 게이트웨이 및 상호 연결을 위한 다양한 스위치를 제공합니다.
제품
PTX10002-36QDD
PTX10002-36QDD는 고용량의 공간 및 전력 최적화 라우팅 플랫폼입니다. 초소형 2U 고정 폼 팩터에서 인상적인 28.8Tbps의 처리량 용량을 활용하는 주니퍼 Express 5 ASIC 기반의 이 첨단 플랫폼은 프로바이더 및 엔터프라이즈 WAN 및 데이터센터 네트워크에 대한 고도로 확장 가능한 라우팅 사용 사례를 위해 고집적 100GbE/400GbE/800GbE 연결성을 제공합니다.
제품
PTX10004, PTX10008, PTX10016
모듈식 PTX10004, PTX10008 및 PTX10016 패킷 전송 라우터는 현재와 가까운 미래에 네트워크에 발생하는 대규모 대역폭 요구 사항을 직접 해결합니다. 이러한 라우터는 가장 까다로운 WAN 및 데이터센터 아키텍처에 초고밀도 포트 밀도, 네이티브 400GE 및 800GE 인라인 MACsec, 최신 세대 ASIC 투자를 제공합니다.
Data Center Director와 Cisco 데이터센터 솔루션의 비교
고객이 Cisco의 데이터센터 제품 대신 주니퍼를 선택하는 이유를 확인해 보세요
솔루션의 실제 활용 사례 보기
영업용 프레젠테이션이 아닙니다. 작성해야 할 양식도 없습니다. 준비된 30개 이상의 Data Center Director 데모를 확인해 보세요.
관련 솔루션
데이터센터 네트워크
현대적인 자동화 데이터센터를 통해 운영을 간소화하고 안정성을 보장하세요. 주니퍼는 전체 네트워크 라이프사이클을 자동화하고 지속적으로 검증하여 설계, 구축, 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다.
더 자세히 알아보기DCI(Data Center Interconnect)
주니퍼의 DCI 솔루션은 기존의 확장성 제한, 벤더 이전 어려움 및 상호 운용성 과제를 해결하는 원활한 상호 연결성을 지원합니다.
자세히 알아보기CORA(Converged Optical Routing Architecture)
CORA는 IP-옵티컬 컨버전스를 위한 확장 가능하고 지속 가능한 자동화 솔루션입니다. 이 솔루션은 메트로, 에지 및 코어 네트워크에서 400G 네트워킹과 그 이상을 위한 IP-over-DWDM 전환 전략을 배포하기 위해 사업자에게 필요한 필수적인 기본 구성 요소를 제공합니다.
자세히 알아보기IP 스토리지 네트워킹
IP 기반 스토리지 네트워크로 데이터 스토리지를 간소화하고 데이터센터 성능을 향상할 수 있습니다. 100G/400G 스위칭의 NVMe/RoCEv2 또는 NVMe/TCP와 같은 최신 기술을 사용하면 고성능 스토리지를 구축하거나 스토리지와 데이터를 하나의 단일 네트워크에 통합할 수 있습니다.
자세히 보기고객 성공 사례
SambaNova는 고성능 및 컴퓨팅 기반 머신러닝을 쉽고 확장 가능하게 만듭니다
AI는 의료기관, 금융 서비스, 제조업, 유통 및 기타 업계를 혁신할 것이지만 인간 노력의 속도와 효과를 개선하려는 많은 조직은 아직 AI의 완전한 잠재력에 도달하지 못했습니다.
복잡한 컴퓨팅 기반 머신러닝(ML) 구축의 복잡성을 극복하기 위해 SambaNova는 DataScale을 설계했습니다. SambaNova 시스템의 RDA(가변구조형 데이터 플로우 아키텍처)를 사용하고 개방형 표준 및 사용자 인터페이스를 사용하여 구축된 DataScale은 알고리즘에서 실리콘까지 최적화된 통합 소프트웨어 및 하드웨어 시스템 플랫폼입니다. 주니퍼 스위칭은 SambaNova의 Datascale 시스템 및 서비스에 필요한 방대한 양의 데이터를 처리합니다.
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AI 데이터센터 네트워킹 FAQ
오늘날 어떤 유형의 기업이 데이터센터 AI/ML 솔루션 배포에 적극적일까요?
AI 수요로 인해 하이퍼스케일러, 클라우드 프로바이더, 대기업, 정부 및 교육 기관은 비즈니스 시스템에 AI를 도입하여 운영을 자동화하고, 컨텐츠와 커뮤니케이션을 생성하며, 고객 서비스를 향상하고 있습니다.
AI의 학습 단계와 추론 단계의 차이점은 무엇일까요?
AI 모델은 학습 단계에서 세심하게 제작된 데이터 세트를 사용하여 개발됩니다. 학습은 네트워크를 통해 하나의 클러스터로 연결된 수십, 수백, 또는 수천 개의 GPU에 걸쳐 발생하며 GPU 간에는 지속적으로 데이터 교환이 이루어집니다. 이 학습 단계가 끝나면 모델은 기본적으로 완료된 것입니다. 추론 단계에서는 사용자들이 모델과 상호 작용하는데, 모델은 이미지를 인식하거나 그림과 텍스트를 생성하면서 사용자 질문에 답변을 제공합니다. 학습은 보통 오프라인 작업인 반면, 추론은 일반적으로 온라인에서 이루어집니다.
AI 데이터센터 네트워크 인프라 솔루션의 구성 요소는 무엇이며, 주니퍼는 이러한 구성 요소를 어떻게 지원하나요?
막대한 양의 AI 데이터 세트로 인해 더욱 강력한 컴퓨팅 성능, 더욱 신속한 저장, 대용량 저지연 네트워킹 등이 필요합니다. 주니퍼는 다음과 같은 방식으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.
- 컴퓨팅: AI/ML 컴퓨팅 클러스터로 인해 노드 간 네트워크의 요구 사항이 까다로워졌습니다. JCT(job completion time) 단축이 필수적인데, 효율적인 클러스터 운영에 있어 네트워크가 핵심적인 역할을 합니다. 주니퍼는 고성능 논블로킹 스위치를 다양하게 제공하고 있으며, 이러한 제품은 딥 버퍼 기능과 혼잡 관리 기능을 갖추고 있어 최적으로 설계될 경우 네트워크의 모든 병목 현상을 제거해 줍니다.
- 스토리지: AI/ML 클러스터와 고성능 컴퓨팅에서 전체 데이터 세트 또는 모델을 컴퓨팅 노드에 저장할 수 있는 경우는 거의 없기 때문에 고성능 스토리지 네트워크가 필요합니다. IP 스토리지 연결에는 주니퍼 QFX 시리즈 스위치를 사용할 수 있습니다. 이 스위치는 NVMe(Non-Volatile Memory Express)/컨버지드 이더넷을 통한 RDMA(RoCE) 및 네트워크 파일 시스템(NFS)/RDMA를 포함하여 RDMA(Remote Direct Memory Access) 네트워킹을 완벽하게 지원합니다.
- 네트워크: AI 학습 모델에서는 수백 또는 수천 개의 CPU, GPU, TPU 프로세서에 분산된 대규모 고강도 연산이 수행됩니다. 이러한 연산에는 수평적 확장이 가능하고 오류가 없는 고용량 네트워크가 필요합니다. 주니퍼 QFX 스위치 및 PTX 시리즈 라우터는 업계 최고의 스위칭 및 라우팅 처리량과 DCI(Data Center Interconnect) 기능을 바탕으로 이러한 대용량 연산을 지원합니다.
주니퍼 AI 데이터센터가 데이터센터 운영을 간소화하는 방법
Data Center Director는 업계를 선도하는 주니퍼의 소프트웨어로, 데이터센터 자동화와 보장을 지원합니다. 이 솔루션은 설계부터 일상 운영에 이르기까지 멀티벤더 데이터센터의 전체 네트워크 라이프 사이클을 자동화하며, 지속적인 검증, 강력한 분석, 근본 원인 식별을 통해 안정성을 보장합니다. 데이터센터용 Marvis AI Assistant를 사용하면 이러한 정보를 Data Center Director에서 Juniper Mist Cloud로 가져와 통합 VNA 대시보드에 표시하므로, 엔드투엔드 인사이트를 확보할 수 있습니다.또한 데이터센터용 Marvis AI Assistant는 강력한 대화형 인터페이스(생성형 AI 사용)를 제공하여 지식 베이스 쿼리를 획기적으로 간소화합니다.
주니퍼 AI 데이터센터 네트워킹 솔루션은 AI 성능을 극대화하는 데 필요한 혼잡 관리, 로드 밸런싱 및 저지연 요구 사항을 어떻게 해결하나요?
주니퍼의 고성능 논블로킹 데이터센터 스위치는 딥 버퍼링 및 혼잡 관리 기능을 제공하여 네트워크 병목 현상을 제거합니다. 주니퍼는 트래픽 로드 밸런스를 유지하기 위해 다이나믹 로드 밸런싱(Dynamic Load Balancing)과 적응형 라우팅(Adaptive Routing)을 지원합니다. 주니퍼는 혼잡을 관리하기 위해 DCQCN(Data Center Quantized Congestion Notification), PFC(Priority Flow Control), ECN(Explicit Congestion Notification)을 지원합니다. 마지막으로 주니퍼는 지연을 줄이기 위해 필요한 경우 버퍼를 최대화하는 동급 최강의 머천트 실리콘 및 커스텀 ASIC 아키텍처, VOQ(virtual output queuing), 스파인 아키텍처 내 셀 기반 패브릭을 사용합니다.
주니퍼는 IP 스토리지를 위해 어떤 기능을 제공하나요?
주니퍼의 포트폴리오에는 NVMe/RoCE 또는 NFS/RDMA를 사용하여 IP 기반 스토리지 연결을 제공하는 표준 기반의 개방형 스위치가 포함되어 있습니다(이전 FAQ 참조). 주니퍼의 IP 스토리지 네트워킹 솔루션 설계는 4개 노드의 소규모 구성부터 수백 또는 수천 개 스토리지 노드까지 확장할 수 있습니다.
Gartner, Magic Quadrant for Data Center Switching, Andrew Lerner, Simon Richard 외, 2025년 3월 31일
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